CECOAGRO

Creación de un sistema basado en Inteligencia Artificial, y orientado a optimizar y automatizar la gestión de la trazabilidad, los inventarios y la planificación de la demanda de productos agrícolas mediante el uso de un espacio de datos enfocado a este sector.

El sistema consolidará información procedente de múltiples fuentes —como sistemas ERP, CRM y dispositivos IoT ubicados en silos de almacenamiento— superando los problemas actuales derivados de la dispersión y fragmentación de los datos. A partir de esta base, el sistema permitirá mejorar el control de stock y anticipar con mayor precisión las variaciones en la demanda del mercado.

La solución incorporará técnicas avanzadas de Deep Learning para el análisis de series temporales, proporcionando predicciones fiables que faciliten la toma de decisiones operativas y estratégicas.

Objetivos:

• Desarrollo del prototipo de IA: Implementar un prototipo basado en modelos de Deep Learning, empleando arquitecturas de tipo Temporal Fusion Transformers para la predicción de tendencias de venta y demanda de los productos de ARESA.
• Integración de sistemas: Diseñar el prototipo para su integración fluida con los sistemas ERP y CRM de ARESA mediante APIs, garantizando la interoperabilidad y el intercambio eficiente de información entre plataformas.