Desarrollar y validar una solución novedosa de reacondicionamiento y actualización para EDAR y CSN de lodos activados convencionales para reducir la descarga de desbordamientos de aguas pluviales no tratadas en áreas de fuertes precipitaciones, aumentando así su resiliencia.
- Reducir hasta en un 100% el vertido de aguas pluviales no tratadas por desbordamiento en zonas de fuertes precipitaciones.
- Aumentar la capacidad de las estaciones depuradoras de aguas residuales (EDAR) hasta en un 600% utilizando la superficie y las infraestructuras existentes.
- Desarrollar y validar dos soluciones novedosas para la mejora de las EDAR.
- Desarrollar una herramienta mediante inteligencia artificial para cuantificar la infiltración de aguas subterráneas y la entrada de aguas pluviales en las redes de alcantarillado.
- Evaluar el impacto del cambio climático en las infraestructuras de aguas residuales urbanas.
- Reducir el consumo de energía y las emisiones de gases contaminantes (CO2, N2O).
- Desarrollar estrategias para replicar las soluciones en otras EDAR y ubicaciones con características similares.
- Identificar las zonas de intervención más beneficiosas para reducir el volumen de agua a tratar.
Papel del ITG: desarrollo de instrumentos y herramientas metodológicas basados en Inteligencia Artificial para mejorar la gestión eficaz del ciclo del agua.
Leader: FCC Aqualia S.A
Partners: FUNDACIÓN INSTITUTO TECNOLÓGICO DE GALICIA, VANDCENTER SYD AS