SIROCO

SIROCO es un sistema avanzado de mantenimiento predictivo para plantas fotovoltaicas que combina inteligencia artificial con tecnologías de imagen térmica, hiperespectral y multiespectral. Las soluciones desarrolladas incluyen gemelos digitales de las instalaciones, utilizando datos de producción y meteorológicos para detectar desviaciones en el rendimiento y anticipar posibles fallos. Para gestionar y procesar la gran cantidad de datos generados, SIROCO emplea plataformas IoT, que centralizan la información y facilitan el análisis y la visualización de los resultados en tiempo real.

Además, el sistema incluye trabajo con drones equipados con sensores térmicos, hiperespectrales y multiespectrales, capaces de detectar acumulaciones de polvo y salitre en los paneles, así como signos tempranos de corrosión en las estructuras metálicas. A través de algoritmos de visión artificial procesa los datos obtenidos en las campañas de vuelo, y determina la afección sobre la producción, en combinación con los algoritmos de gemelo digitales.

Las soluciones se testearán en plantas fotovoltaicas reales, tanto en plantas a gran escala en las Islas Canarias como a pequeña escala en las instalaciones experimentales de ITG en Galaxy Lab, para validar su eficacia en múltiples entornos operativos afectados por problemas de corrosión o salitre.

Con el doble enfoque basado en datos y visión artificial, SIROCO optimiza el mantenimiento de las plantas fotovoltaicas, mejorando su eficiencia y maximizando la producción de las plantas.