TESEIN

El proyecto consiste en el desarrollo de una solución avanzada de IIoT e Inteligencia Artificial para Tesein, diseñada para optimizar la supervisión y el mantenimiento de sus sistemas de control de incendios industriales. Mediante la integración de un concentrador de datos en la red OT y una plataforma en la nube, el sistema permite la monitorización continua y la detección temprana de anomalías operativas a través de modelos de IA entrenados con datos históricos. Esta arquitectura proactiva no solo automatiza la toma de decisiones y reduce significativamente los costes por falsas alarmas o desplazamientos innecesarios, sino que ofrece un prototipo escalable y eficiente capaz de mejorar la fiabilidad técnica en múltiples instalaciones.

Objetivos:

• Asesoramiento tecnológico: Identificar y evaluar las técnicas más avanzadas en monitorización IIoT e Inteligencia Artificial seleccionando aquellas con mayor potencial para optimizar los sistemas de control de incendios industriales.
• Módulo de Ingesta IoT: Desarrollar un componente de recolección de datos que garantice una comunicación eficiente y de baja latencia, permitiendo la ingesta y estandarización de señales provenientes de las centrales de protección.
• Motor de Análisis Predictivo y Detección de Anomalías: Implementar algoritmos de Deep Learning y series temporales para la predicción de fallos e identificar comportamientos atípicos.
• Análisis de Datos e Interfaz de Usuario: Validar la calidad de los datos industriales para asegurar la fiabilidad del modelo y desplegar una aplicación web que facilite la monitorización continua.