AGROAMB

Diseño y desarrollo de un sistema basado en Inteligencia Artificial para la empresa AGROAMB PRODALT SL, orientado a la optimización de las rutas de recogida de residuos, tanto de flota propia como de proveedores externos.

La solución cuenta con una base GIS (Sistema de Información Geográfica) que permite la visualización de rutas, ubicaciones de contenedores y otras variables geoespaciales relevantes. El sistema integra datos procedentes de múltiples fuentes —como sensores en contenedores, solicitudes de servicio online y registros históricos del sistema ERP— y aplica técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial, aprendizaje automático y optimización matemática para calcular rutas eficientes.

El sistema considera factores operativos clave como capacidad de carga, disponibilidad de vehículos, ventanas temporales y urgencias de servicio, con el fin de mejorar la eficiencia operativa, reducir costes y elevar la calidad del servicio prestado.

Objetivos:

• Desarrollo del prototipo de IA: Implementación de un prototipo inteligente para la optimización de rutas de recogida de residuos mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de optimización.
• Integración de datos: Diseño de mecanismos de recopilación y unificación de información procedente de sensores, plataformas digitales y sistemas internos de la empresa.
• Optimización avanzada de rutas: Aplicación de algoritmos como programación lineal, metaheurísticas (por ejemplo, algoritmos genéticos) y modelos predictivos para el cálculo de rutas óptimas.
• Mejora de la eficiencia y del servicio al cliente: Reducción de costes operativos y facilitación de una comunicación más ágil y eficaz con los clientes a través de la plataforma.