PADIH IECO

El proyecto desarrollado para IECO DESARROLLO DIGITAL, S.L. se centró en el diseño y desarrollo de un prototipo de visión artificial para la segmentación automática de imágenes aéreas en entornos industriales, con el objetivo de facilitar el diseño y simulación de instalaciones fotovoltaicas de autoconsumo.

La solución aprovechó técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático para identificar y clasificar polígonos rectangulares, como cubiertas industriales, presentes en las imágenes aéreas permitiendo realizar diseños precisos y escalables.

Durante la ejecución del proyecto se validó la aplicación de modelos de segmentación para imágenes aéreas y la detección de elementos constructivos en 2D, con un enfoque específico en la identificación de cubiertas industriales, lucernarios y respiraderos. Para ello, se integraron las capacidades del modelo Segment Anything, que permitió una segmentación inicial de formas, seguida de una clasificación según el tipo de elemento constructivo.